MURCIA. La Universidad de Murcia (UMU) ya ha encontrado a las empresas que le ayudarán a gestionar su patrimonio con una plataforma de estrategia inteligente de modelado digital. No en vano, ha seleccionado a Elliot Cloud y a Bosonit para desarrollar Pitágoras, una solución tecnológica que espera convertir en un referente del sector.

En concreto, estas dos compañías han participado en esta licitación como una Unión Temporal de Empresas (UTE) y han resultado las vencedoras del proyecto de Compra Pública de Innovación (CPI), por lo que recibirán cerca de 2,9 millones de euros. De esta forma, reducen considerablemente los 4,2 millones de euros de presupuesto inicial.

Estas firmas han obtenido la mejora nota en un proceso donde el precio solo aportaba el 23% de la puntuación, pues el grueso de las valoraciones dependía de los criterios técnicos y de las mejoras propuestas como el despliegue de un tercer edificio.

La UMU se planteó empezar a trabajar en Pitágoras porque gestiona un patrimonio complejo, con decenas de edificios y miles de equipamientos, que implican el manejo de grandes cantidades de suministros energéticos e hídricos. Por tanto, resultaba complejo tomar decisiones basadas en datos cuando la información está dispersa y los sistemas no se comunican entre sí.

En consecuencia, buscaba desarrollar una plataforma inteligente que permitiera gestionar toda la infraestructura que tiene en el campus. Sin embargo, tras una consulta preliminar la Universidad de Murcia descubrió que no había ninguna solución en el mercado que se adaptara a sus necesidades, por lo que empezaron a planear la suya propia.

Así, Pitágoras pretende impulsar una solución innovadora de modelado digital con la que poder generar una réplica virtual de los edificios de la UMU. De esta forma, permite simular escenarios, anticipar problemas y optimizar recursos. Para ello, cuenta con tecnologías como el internet de las cosas para poder captar la realidad a través de los sensores y poder actuar sobre ellos, además de técnicas basadas en inteligencia artificial para poder analizar los datos y realizar modelos de predicción.

De esta forma, busca reducir un 20% el consumo de energía y otro 15% en el caso del agua, mientras que disminuirá un 25% los costes por averías y un 30% los gastos de mantenimiento. Al mismo tiempo, ahorrará un 15% las horas de gestión que ahora se tienen que emplear para solucionar los problemas.

El proyecto se iba a plantear en un periodo estimado de 36 meses con un plan dividido en siete bloques, que abarca desde el despliegue inicial de la infraestructura de computación hasta la validación operativa de la plataforma en entornos reales. Sin embargo, el plazo real será el transcurrido desde el día siguiente a la firma del contrato hasta el 31 de diciembre de 2028, sin posibilidad de prórroga.

Para desarrollar Pitágoras, la UMU cuenta con una ayuda de 3.000.000 € concedida por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en la Línea FID financiada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Al fin y al cabo, espera que se convierta en un modelo replicable para otras universidades y administraciones.