CARTAGENA. Investigadores de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) han logrado mejorar en un 30% los resultados de los modelos clásicos aplicando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar la reconstrucción de la córnea.
Estos modelos gráficos se pueden utilizar en la detección y clasificación del queratocono, una enfermedad rara que afecta a la córnea y que genera una pérdida progresiva de la agudeza visual, según han informado fuentes de la UPCT en un comunicado.
También han desarrollado un software, denominado 'Corneaga', que permite mostrar el modelo creado y obtener los parámetros geométricos de la córnea reconstruida. El programa muestra imágenes y obtiene parámetros óptico-geométricos utilizados en medicina para detectar el grado de evolución de la enfermedad y si se trata de un ojo sano o no.
El encargado de la investigación, que ha estado codirigida por el profesor José Sebastián Velázquez y el oftalmólogo Jorge Luis Alió del Barrio, es el grupo Bioingeniería y Simulación Computacional Aplicada (BioCOMP).
El desarrollo de la herramienta y el software, denominado 'Corneaga', se ha realizado en el marco de la tesis doctoral del ingeniero industrial y profesor asociado de la UPCT Francisco Luis Sáez Gutiérrez, defendida el pasado 14 de diciembre.
El desarrollo de esta investigación abre nuevas posibilidades para aplicar los algoritmos genéticos para la optimización de los modelos corneales actuales, basados en reconstrucciones zonales, que son más precisos, según ha afirmado Velázquez.
Este trabajo de investigación se incluye en el proyecto 'Desarrollo y validación de un nuevo concepto de caracterización biomecánica-morfofuncional de la córnea' y ha contado financiación del Instituto de Salud Carlos III y cofinanciación de la Unión Europea, cuyo investigador principal es el profesor del departamento de Estructuras, Construcción y Expresión Gráfica de la UPCT Francisco Cavas.
Los investigadores del grupo BioComp centran su trabajo en la caracterización de las propiedades de la córnea y de otras estructuras biológicas, con el fin de detectar diferentes enfermedades y analizar la aplicación de diversos tratamientos.
