CASTELLÓ. La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en el ámbito empresarial, pero también ha generado incertidumbres y temores. Sebastián J. Brau, experto en inteligencia artificial industrial y autor del libro IRIS, lleva años trabajando en el desarrollo de una IA orientada a potenciar las capacidades humanas, vinculada a las personas y no al revés. Este martes ha impartido una conferencia en la Cámara de Comercio de Castellón, en la que ha destacado las oportunidades que representa la inteligencia artificial para la industria cuando se implanta de manera adecuada. "La IA bien enfocada no solo mantiene el empleo, sino que mejora el talento humano y la competitividad industrial", ha señalado.
Brau ha expuesto un modelo que puede ayudar al sector productivo a mejorar su eficiencia sin sacrificar puestos de trabajo. Para ello, ha contrapuesto la IA humana a la meramente sustitutiva. Esta última, ha advertido, puede aportar beneficios a corto plazo, pero a medio plazo acaba "en fracaso".
Como ejemplo, ha mencionado el caso de una empresa azulejera de Castellón que se ha acogido a una convocatoria de subvenciones europeas para implantar una solución de inteligencia artificial. Según ha explicado, en tan solo 30 días la tecnología se había adaptado perfectamente a las necesidades de la compañía.
La cuestión es que este modelo sirve para mejorar el funcionamiento de una fábrica, ya que ayuda a reforzar su eficiencia y a potenciar tanto sus procesos como sus productos, ha remarcado. En este sentido, ha recordado que la industria lleva décadas explorando la inteligencia artificial, desde sectores como la automoción y la aeronáutica. "La IA supone un momento muy disruptivo y produce cambios, pero hay un mensaje erróneo en cuanto a su inevitabilidad y sus efectos. Sabemos cómo funciona y cómo utilizar esta tecnología para potenciar las capacidades del ser humano", ha afirmado Brau. Asimismo, ha insistido en que la inteligencia artificial no tiene por qué repercutir negativamente en el mercado laboral, sino todo lo contrario: puede mejorar las funciones y capacidades del personal.
El experto también ha destacado las ventajas de este enfoque frente a la IA sustitutiva. Al respecto, ha puesto como ejemplo como sustitutiva la evolución de determinados sectores en los países de la OCDE, donde la irrupción de una empresa que concentró gran parte de la actividad y promovió un modelo de negocio similar provocó la destrucción de 8,2 millones de empleos. Según ha explicado, la distribución de la actividad y la presión sobre los precios terminaron perjudicando al sector. En ese contexto, resistieron mejor los productores que optaron por una evolución más gradual, apostaron por productos diferenciados e intensificaron el empleo.
El caso de Keraben en 1998
Por otra parte, el experto ha hecho un recorrido por una experiencia pionera desarrollada en la empresa cerámica Keraben en 1998, cuando la compañía castellonense apostó por incorporar inteligencia artificial a sus procesos de fabricación. Una iniciativa nacida de la visión empresarial de Rafael Benavent Adrián y desarrollada con la colaboración de profesionales de Keraben y el apoyo de Ángel Pascual del Pobil, de la Universitat Jaume I.
La iniciativa permitió desarrollar un sistema capaz de aprender de la experiencia de los operarios y anticipar determinados defectos de fabricación hasta treinta minutos antes de que se produjeran. Esto facilitaba la introducción de ajustes en el proceso de cocción y evitaba importantes pérdidas económicas. "Esta experiencia ha servido como punto de partida para reflexionar sobre la capacidad innovadora de la industria castellonense y sobre la importancia de seguir apostando por el talento y la incorporación de nuevas tecnologías", han destacado desde la entidad cameral.
Durante la jornada, los asistentes han podido conocer cómo convertir partes de producción cumplimentados a mano en datos digitales mediante herramientas de inteligencia artificial, facilitando su análisis y la identificación de oportunidades de mejora.
También se ha mostrado cómo los sistemas de agentes de IA pueden interpretar información de producción, analizar indicadores de eficiencia de los equipos y ayudar a detectar incidencias, pérdidas de tiempo o desviaciones en los procesos industriales.
Otra de las demostraciones se ha centrado en la digitalización de documentación logística, mostrando cómo transformar un albarán manuscrito en un documento de control administrativo del transporte (DeCA) mediante inteligencia artificial.
A través de estos ejemplos, Brau ha puesto de manifiesto las posibilidades que ofrece esta tecnología para reducir tareas administrativas, mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y aumentar la productividad, manteniendo siempre la supervisión y el criterio de los profesionales.
